La capacidad de transmisión de polvo de un extrusor depende de las propiedades de las materias primas, el diseño del tornillo y las condiciones del proceso. Incluso si uno tiene una buena caracterización de las materias primas, como densidad sólida, distribución del tamaño de partícula, porosidad, etc., el comportamiento de la ingesta de alimento no puede calcularse lo suficiente sin datos de una prueba de laboratorio o ejecución de producción.
La ecuación en la Figura 8 muestra que la ingesta de alimento y la tasa de transmisión dentro de la sección del proceso son una función de muchas variables y, por lo tanto, sujeto a fluctuación. Por ejemplo, la Figura 9 ilustra el cambio en la densidad masiva para un caldo de alimentación en polvo/granulo en un extrusor de tamaño de laboratorio entre la sección de admisión de alimentación a la zona de fusión. El cambio depende de las condiciones del proceso (como la velocidad) y los datos geométricos (tornillo de tornillo) del sistema de máquina dado.
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En general, para las limitaciones de la ingesta de alimentación de los gránulos no tienen que considerarse. Para los polvos, la ingesta de alimento puede ser crítica si el tamaño de partícula media D50 cae por debajo de 150 µm. La ingesta de alimento depende en gran medida de la configuración del tornillo, incluido el diseño de la zona de fusión. Se recomienda una inclinación de tornillo en el área de alimentación de 1.7 d a 2.0 d, así como la zona de consumo de alimentación de la zona mínima de 4 D.
El uso de redes neuronales se investigó como una forma de modelar sólidos que transmiten mejor. La tecnología ha mostrado buenos resultados si el sistema está [capacitado ". Esto significa que los datos del proceso real deben incorporarse como una base informativa y luego se pueden utilizar para simular el proceso. Esta técnica se puede utilizar para verificar la escala desde Una prueba de laboratorio para una máquina más grande.
La Figura 10 muestra los resultados de una prueba de ZSK 40 donde el polvo PP y el 30% de talco se alimentan a la alimentación principal en el barril extrusor 1. Simulación 1 que utilizó un sistema [capacitado ", es decir, basado en la entrada de datos del proceso real de una prueba de laboratorio, muestra Muy buenos resultados. Estos resultados están bien alineados con los datos reales en comparación con los datos de prueba. Sin datos de proceso reales, la línea azul muestra definitivamente una gran desviación de la realidad.
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